Ha a csapatban sem egyértelmű, mi számít jól elvégzett feladatnak, nehéz lesz egy AI-eszköz eredményét ellenőrizni. Kezdd egy rendszeresen ismétlődő, jól körülhatárolható feladattal.
Mi indítja el, és mi a kész eredmény?
Például beérkezik egy érdeklődő üzenete. A feladat egy választervezet előkészítése lehet. Ehhez tudnod kell, milyen információt használhat az eszköz, milyen kérdésre válaszoljon, és mit hagyjon az emberre.
A „kezelje az érdeklődőket” túl tág. A „készítsen választervezetet a jóváhagyott tájékoztató alapján” már ellenőrizhetőbb feladat.
Milyen információra támaszkodhat?
Legyen egyértelmű, hol található a jóváhagyott ajánlat, melyik adat aktuális, és ki frissíti. Egy régi ár vagy hiányos tájékoztató a kézi munkában is hibát okoz, automatizálva pedig több helyre juthat el.
Kezdd egy visszanézhető lépéssel.
Az eszköz elkészíti a választervezetet. A munkatárs ellenőrzi az adatokat, és ő küldi el. Így kiderül, milyen helyzetekben használható a tervezet, és hol kell javítani a feladaton.
Szemléltető folyamat, nem megvalósult ügyféleredmény.
Ki ellenőrzi, és mikor áll meg?
Jelölj ki felelőst. Tisztázzátok, mi történjen hiányos adatoknál, bizonytalan válasznál vagy szokatlan kérésnél. Ezekben a helyzetekben legyen egyértelmű az emberhez történő átadás.
Olyan adatokkal és hozzáférésekkel induljatok, amelyeket az adott eszközben kezelhettek. A kipróbáláshoz használhattok személyes adat nélküli mintákat.
Segített a napi munkában?
Nézzétek vissza, mennyi javítást igényelt az eredmény, és maradt-e el teendő. Ebből dönthettek arról, hogy bővítitek a feladatot, vagy előbb a folyamatot teszitek rendbe.
Kevesebb kézi munka.
A tervezett képzésben kiválaszthatsz egy ismétlődő feladatot, és megtervezheted az automatizálását az emberi ellenőrzéssel együtt.
Előkészítés alatt álló képzés.